DomDaily В последние годы инструменты искусственного интеллекта уверенно завоевывают различные сферы и начинают оказывать влияние на строительный сектор. Как подробно рассказал директор департамента автоматизации инвестиционного холдинга, Денис Бида, нейросеть станет ценным помощником для строительных компаний, особенно на начальных этапах своего внедрения.
Эффективность ИИ в строительстве
По мнению эксперта, ИИ наиболее эффективно будет использоваться в механизированных процессах, таких как управление строительной техникой. Например, нейросеть может взять на себя управление кранами или решение задач по транспортировке строительных материалов. Профессии, где требуется выполнение механических или визуальных действий, имеют высокий потенциал для внедрения цифровых решений, которые могут помочь решить проблему нехватки кадров в данной отрасли.
Использование ИИ в отделочных работах
Денис Бида также выделил возможность использования ИИ в отделочных работах. Нейросети смогут выполнять, например, штукатурку стен по заранее заданным параметрам. В начале такой процесс будет контролироваться оператором, но в будущем возможен полный переход на автоматизированные системы.
Охранные функции и ИИ
Кроме того, охранные функции также могут перейти под контроль искусственного интеллекта. Уже сейчас на стройплощадках применяются умные камеры наблюдения и системы оповещения, которые частично работают благодаря нейросетям.
Экономическая целесообразность внедрения
Эксперт подметил, что внедрение ИИ экономически целесообразно в тех областях, где требуются высококвалифицированные специалисты, таким как крановщики, которых не хватает на рынке. Однако, создание цифровых альтернатив для разнорабочих может потребовать значительно больших затрат, чем поиск реальных работников.
Ограничения ИИ
Тем не менее, Денис Бида отметил, что существует множество строительных вакансий, которые останутся недоступными для ИИ в ближайшее время. Это касается, прежде всего, разработки проектов и их реализации на всех этапах. Нейросеть не сможет полностью заменить строителей или планировщиков, хотя некоторые задачи, такие как проверка расчетов и моделирование, она сможет выполнить.
При этом важно помнить, что ни одна нейросеть не сможет заменить человеческое взаимодействие, особенно в сфере премиальной недвижимости, где индивидуальный подход к клиенту имеет особое значение.
Несмотря на существующие разработки в области ИИ, их применение в строительстве требует времени и ресурсов. Создание индивидуальных решений для конкретных компаний будет дорогостоящим и потребует значительных усилий для обучения искусственных работников, что делает массовое внедрение пока невозможным.
